想跟學院確認的幾個問題

A　製造業情境與痛點

1. 製造業二代最常見、最痛、最想先解決的 3-5 個營運痛點是什麼？（可否幫忙排個序）
2. 他們日常實際在看／管哪些數據？（銷售、出貨、庫存、報價、良率、交期、機台稼動…）哪些最容易先拿來做儀表板？
3. 二代典型身份（特助／副總／準接班）手上「拿得到」什麼資料、「拿不到」什麼？
4. 哪些情境最適合用「個人 AI 副手」切入（查產業、寫信、整理報告、做決策）？
5. 員工／老師傅抗拒新系統時，第一線最常見的反彈長什麼樣？

B　Demo 假資料（第 2 週實作要用）

6. 製造業「哪一份數據」最有代表性、最能讓學員有感？（訂單／出貨／良率／報價／機台稼動…）
7. 能否提供 1-2 個去敏的數據樣本，或至少欄位清單（欄位名＋格式＋大概數量級），讓我據此做 demo 假資料？
8. 第 3 週「轉型規劃」要不要也準備一個 demo 情境？建議用哪種工廠當範例最通用？

C　補助與導入

9. 製造業二代最常申請的補助是哪幾個？（金額／門檻／流程的「學員聽得懂版」）
10. 學員課後要導入時，標準流程（顧問訪談 → 選系統商 → 導入 → 教育訓練）課堂要講到多深？
11. 顧問、展揚、系統商三方的分工，課堂上怎麼對學員講最準確、不會誤導？

D　課程銜接

12. 學院希望的「決策樹骨幹」具體長怎樣？我這段要幫學員結哪些「果子」？跟前後講師怎麼銜接？

E　合作細節想確認

13. 教材／範本／demo 的著作權歸屬（我希望保有著作權，授權學院於合作期間、特定班別使用）。